传统的CT检查技术是放射科医师根据CT图像中解剖结构的变化和病变的形态学改变，结合CT值的测量，以做出先验式的定性诊断和鉴别诊断。图像纹理特征主要是指图像的局部特征，是在图像中反复出现的局部模式及其排列规则，图像中某一位置的纹理特征与该位置周围的灰度值变化规律密切相关；同时，纹理特征也是一种全局特征，可以用来描述图像或图像区域所对应景物的表面性质。纹理分析是指通过一定的图像处理技术提取出纹理特征，从而获得纹理的定量或定性描述的处理过程。通过纹理分析，可以描述图像像素灰度级或颜色的某种变化，能够对图像纹理特征和结构做出定量描述和解释。对于实质性器官而言，CT图像的纹理都反应了器官内部组织结构及其分布，纹理的变化可以反映出器官内部组织的改变。CT图像纹理分析评价参数包括不同纹理过滤值像素分布直方图的熵、均匀性、曲线的峰态、偏态、标准差数据等，各参数均有其特定的诊断意义。如CTTA中曲线的峰态用来描述变量的概率分布形状，峰度越大，表明变量的分布在均值附近比较集中，曲线形态会有一个明显的尖峰，峰度越小，则均值处的曲线越平缓；偏态用于描述图像灰度直方图分布是否对称，表达了灰度值相对于均值的对称性，如果对称性较大，则偏度较小。在使用18F-FDGPET/CT显像诊断肺结节的图像纹理特征中发现，峰态越小、偏态越大，则恶性病灶的可能性越大。
个人理解，纹理分析为我们提供了一个全新的图像分析平台，我们可以利用纹理分析中丰富的后处理参数，对肿瘤性病变进行诊断、鉴别诊断、术前分期、疗效判断和预测，对弥漫性病变进行程度分级，对缺血性病变辅助判断侧枝循环建立情况等。
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作者简介：孙昊，医学博士，医院放射科副主任医师、副教授。年毕业于北京协和医学院八年制临床医学专业，师从于我国著名放射学家金征宇教授。年前往德国柏林夏洛特医学中心放射科，师从国际著名放射学家、欧洲放射学会主席BerndHamm教授。发表SCI论文8篇，中文学术论文60余篇，参编专著5部。
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